విషయ సూచిక
- సృష్టించు ఏఐలో నాశనం గురించి హెచ్చరిక
- మోడల్ కుప్పకూలటం: ఒక degenerative పరిణామం
- మానవ జోక్యం యొక్క కష్టత
- అనిశ్చిత భవిష్యత్తు: సవాళ్లు మరియు సాధ్యమైన పరిష్కారాలు
సృష్టించు ఏఐలో నాశనం గురించి హెచ్చరిక
ఇటీవల జరిగిన అధ్యయనాలు సృష్టించు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అభివృద్ధిలో ఒక ఆందోళన కలిగించే పరిణామం గురించి హెచ్చరికలు వెలిగించాయి: సమాధానాల నాణ్యతలో నాశనం.
నిపుణులు సూచించినట్లు, ఈ వ్యవస్థలు సింథటిక్ డేటాతో శిక్షణ పొందినప్పుడు, అంటే ఇతర ఏఐల ద్వారా సృష్టించబడిన కంటెంట్తో, అవి ఒక నాశన చక్రంలో పడిపోవచ్చు, ఇది అర్థరహితమైన మరియు అర్థం కాని సమాధానాలతో ముగుస్తుంది.
ప్రశ్న ఏమిటంటే: ఈ స్థాయికి ఎలా చేరుకుంటారు మరియు దీన్ని నివారించడానికి ఏ చర్యలు తీసుకోవచ్చు?
మోడల్ కుప్పకూలటం: ఒక degenerative పరిణామం
"మోడల్ కుప్పకూలటం" అనేది ఏఐ వ్యవస్థలు తక్కువ నాణ్యత గల డేటాతో శిక్షణ పొందే చక్రంలో చిక్కుకుపోవడం, దాంతో వైవిధ్యం మరియు సమర్థత కోల్పోవడం అనే ప్రక్రియను సూచిస్తుంది.
Natureలో ప్రచురించిన ఒక అధ్యయన సహ రచయిత ఇలియా షుమైలోవ్ ప్రకారం, ఈ పరిణామం ఏఐ తన స్వంత అవుట్పుట్లతో ఆహారం తీసుకోవడం ప్రారంభించినప్పుడు జరుగుతుంది, ఇది పక్షపాతాలను కొనసాగించి దాని ఉపయోగకరతను తగ్గిస్తుంది. దీర్ఘకాలంలో, ఇది మోడల్ మరింత సమానమైన మరియు తక్కువ ఖచ్చితమైన కంటెంట్ ఉత్పత్తి చేయడానికి దారితీస్తుంది, తన స్వంత సమాధానాల ప్రతిధ్వనిలా.
డ్యూక్ విశ్వవిద్యాలయంలో ఇంజనీరింగ్ ప్రొఫెసర్ ఎమిలీ వెంగర్ ఈ సమస్యను ఒక సులభ ఉదాహరణతో వివరించారు: ఒక ఏఐ కుక్కల చిత్రాలను సృష్టించడానికి శిక్షణ పొందితే, అది ఎక్కువగా సాధారణ జాతులను పునరుత్పత్తి చేస్తుంది, తక్కువ తెలిసిన వాటిని పక్కన పెట్టి.
ఇది కేవలం డేటా నాణ్యత ప్రతిబింబమే కాకుండా, శిక్షణ డేటా సెట్లలో మైనారిటీల ప్రాతినిధ్యం కోసం గణనీయమైన ప్రమాదాలను కూడా కలిగిస్తుంది.
ఇంకా చదవండి: ఏఐ మరింత తెలివైనది అవుతుంది, మనుషులు మరింత మూర్ఖులవుతున్నారు.
మానవ జోక్యం యొక్క కష్టత
స్థితి తీవ్రత ఉన్నప్పటికీ, పరిష్కారం సులభం కాదు. షుమైలోవ్ సూచించినట్లుగా, మోడల్ కుప్పకూలటాన్ని ఎలా నివారించాలో స్పష్టంగా లేదు, అయితే నిజమైన డేటాను సింథటిక్ డేటాతో కలపడం ప్రభావాన్ని తగ్గించవచ్చు అనే సాక్ష్యాలు ఉన్నాయి.
అయితే, ఇది శిక్షణ ఖర్చులు పెరగడం మరియు పూర్తి డేటా సెట్లకు ప్రాప్తి మరింత కష్టం కావడం కూడా సూచిస్తుంది.
మానవ జోక్యం కోసం స్పష్టమైన దృష్టికోణం లేకపోవడం అభివృద్ధి దారులకు ఒక సంక్షోభాన్ని కలిగిస్తుంది: మానవులు నిజంగా సృష్టించు ఏఐ భవిష్యత్తును నియంత్రించగలరా?
ఫ్రెడీ వివాస్, రాకింగ్డేటా CEO, అధికంగా సింథటిక్ డేటాతో శిక్షణ పొందడం "ఎకో చాంబర్ ప్రభావం"ని సృష్టించవచ్చు అని హెచ్చరిస్తున్నారు, అందులో ఏఐ తన స్వంత తప్పుల నుండి నేర్చుకుంటుంది, ఖచ్చితమైన మరియు వైవిధ్యమైన కంటెంట్ ఉత్పత్తి చేసే సామర్థ్యాన్ని మరింత తగ్గిస్తుంది. అందువల్ల, ఏఐ మోడల్స్ నాణ్యత మరియు ఉపయోగకరతను ఎలా నిర్ధారించాలి అనే ప్రశ్న మరింత అత్యవసరంగా మారుతోంది.
అనిశ్చిత భవిష్యత్తు: సవాళ్లు మరియు సాధ్యమైన పరిష్కారాలు
నిపుణులు ఒప్పుకుంటున్నారు సింథటిక్ డేటా వాడకం స్వభావాత్మకంగా ప్రతికూలం కాదు, కానీ దాని నిర్వహణ బాధ్యతాయుత దృష్టికోణాన్ని అవసరం చేస్తుంది. సృష్టించబడిన డేటాలో వాటర్మార్క్ల అమలు వంటి ప్రతిపాదనలు సింథటిక్ కంటెంట్ను గుర్తించి ఫిల్టర్ చేయడంలో సహాయపడతాయి, తద్వారా ఏఐ మోడల్స్ శిక్షణలో నాణ్యతను నిర్ధారించవచ్చు.
అయితే, ఈ చర్యల ప్రభావం పెద్ద టెక్ కంపెనీలు మరియు చిన్న మోడల్ అభివృద్ధి దారుల మధ్య సహకారంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
సృష్టించు ఏఐ భవిష్యత్తు ప్రమాదంలో ఉంది, మరియు శాస్త్రీయ సమాజం సింథటిక్ కంటెంట్ బబుల్ పేలే ముందు పరిష్కారాలను కనుగొనేందుకు వేగంగా ప్రయత్నిస్తోంది.
ముఖ్యంగా, మోడల్స్ ఉపయోగకరంగా మరియు ఖచ్చితంగా ఉండేలా నిర్ధారించే బలమైన యంత్రాంగాలను ఏర్పాటు చేయడం అవసరం, తద్వారా అనేక మంది భయపడుతున్న కుప్పకూలటాన్ని నివారించవచ్చు.
ఉచిత వారపు జ్యోతిష్య ఫలితాలకు సభ్యత్వం పొందండి
కన్య కర్కాటక కుంభ రాశి తులా ధనుస్సు మకర రాశి మిథునం మీనం మేషం వృశ్చిక వృషభ సింహం